BOSS直聘:今年以来 人岗匹配研究入选EMNLP等三个国际顶级会议

  • 日期:11-09
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[科技网]11月5日,世界顶级自然语言处理大会EMNLP 2019日前在中国香港开幕。BOSS直接聘请了一篇关于与中国人民大学合作的论文《领域自适应的人岗匹配研究》,将其纳入会议记录。 据报道,这是BOSS的直接雇佣今年第三次出现在世界顶级学术会议上。这也是中国招聘企业首次在几个与人工智能相关领域的国际学术会议上发表学术研究成果。

据官方介绍,今年以来,BOSS在职位匹配系统中直接就业的研究工作分别入选EMNLP、CIKM和KDD三大国际会议,这对人工智能相关技术在招聘领域的应用和提高招聘领域的双边匹配效率具有重要意义。

BOSS表示,论文“领域适应性工作匹配研究”主要利用不同工作类别存在相同特征数据的原理,将成熟工作类别的数据引入相关新兴工作类别,丰富培训样本,从而提高新兴工作类别的工作匹配效率。

查看会议反馈。本文的重要贡献是首次提出将迁移学习方法应用于工作匹配领域。与传统方法相比,它能更有效地实现文本匹配场景的知识转移。 同时,在论文中,BOSS直接招聘和中国人民大学建立了一个深度的全球匹配网络框架,实现了三个层次的迁移学习。实验表明,该模型优于所有基线模型,大大提高了工作匹配效率。

BOSS对NLP中心的直接任命表示,职位匹配系统的基础是大数据挖掘的分析和应用。新员额的诞生意味着这一领域的数据相对不完整,影响了相应员额的推荐匹配效率。如何补充和提高冷启动下新岗位的样本量已成为突破的关键。

data显示EMNLP会议是自然语言处理领域的国际a级会议,专注于各领域自然语言算法解决方案的学术讨论。它每年吸引来自世界各地的近1000名学者交流自然语言处理发展的前沿。在过去几年里,长文的就业率只有26%左右

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